2018-12-28 用心設(shè)計
工欲善其事，必先利其器”；作為設(shè)計人員來說，設(shè)計方法和設(shè)計模型就是輔助我們更好做設(shè)計的工具。就像廚師做菜時候的菜譜一樣；面對新的菜種，能更快指引我們做出味道不錯的菜肴。
體系化的設(shè)計方法不僅能更好的指導(dǎo)設(shè)計師做設(shè)計；另一個方面，經(jīng)過設(shè)計方法包裝后的設(shè)計，能讓設(shè)計師更坦然面對來自各方的質(zhì)疑，更專業(yè)的講述自己的設(shè)計依據(jù)。在做不同菜肴的時候，我們需要不同的菜譜來指引；而在不同的設(shè)計階段，設(shè)計師也需要不同的設(shè)計模型/方法，讓我們更靈活的做設(shè)計分析與輸出。
下面從接到項目需求 > 體驗迭代優(yōu)化階段，筆者將為大家詳細(xì)講解以下 5 種設(shè)計模型，并配出具體實踐的案例，希望對大家有所啟發(fā)。
1. 概念介紹
SWOT分析法（也稱 TOWS 分析法、道斯矩陣）即態(tài)勢分析法，20世紀(jì)80年代初由美國舊金山大學(xué)的管理學(xué)教授韋里克提出，經(jīng)常被用于企業(yè)戰(zhàn)略制定、競爭對手分析等場合。
在現(xiàn)在的戰(zhàn)略規(guī)劃報告里，SWOT分析應(yīng)該算是一個眾所周知的工具。來自于麥肯錫咨詢公司的SWOT分析，包括分析企業(yè)的優(yōu)勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、機會（Opportunities）和威脅（Threats）。
2. 使用場景
主要用在產(chǎn)品前期的戰(zhàn)略規(guī)劃中；用于項目成員知己知彼，同時也能知道在行業(yè)領(lǐng)域自己的產(chǎn)品所處的位置和核心競爭力是什么；對于產(chǎn)品方向的定位和全方位分析有復(fù)用價值。
3. 計價值
SWOT分析實際上是將對企業(yè)內(nèi)外部條件各方面內(nèi)容進行綜合和概括，進而分析組織的優(yōu)劣勢、面臨的機會和威脅的一種方法。
優(yōu)劣勢分析主要是著眼于企業(yè)自身的實力及其與競爭對手的比較，而機會和威脅分析將注意力放在外部環(huán)境的變化及對企業(yè)的可能影響上 。在分析時，應(yīng)把所有的內(nèi)部因素（即優(yōu)劣勢）集中在一起，然后用外部的力量來對這些因素進行評估。
4. 具體實踐案例說明
下圖是筆者曾為的阿里內(nèi)部某個數(shù)據(jù)服務(wù)平臺分析的案例；側(cè)重介紹了為什么要做這個數(shù)據(jù)平臺；以及做這個平臺我們項目組的優(yōu)劣勢和機會點分別是什么。在給老板匯報產(chǎn)品來源&方向時是非常有效的。
最后，SWOT 分析模型其實還可以與商業(yè)畫布相結(jié)合，便于更全面對項目/業(yè)務(wù)進行快速分析和深入了解；深入懂業(yè)務(wù)的設(shè)計師才能真正在團隊中進行發(fā)聲，提出超越 UI 層的建設(shè)性意見。
1. 概念介紹
Design Sprint, 設(shè)計沖刺，顧名思義就是要在短時間內(nèi)做出好設(shè)計；是由 Google 提出的設(shè)計方法。
2. 使用場景
設(shè)計沖刺這個設(shè)計方法主要適用于短時間就需要產(chǎn)出設(shè)計方案；例如一些 Workshop 的共建, 產(chǎn)品迭代周期很快的新需求/任務(wù)，需要系統(tǒng)化分析與輸出設(shè)計方案。
3. 設(shè)計價值
可以在很短的時間內(nèi)輸出一套系統(tǒng)化的設(shè)計策略及方案；
通過與不同背景的參與者進行溝通協(xié)作，能獲取更多看事物的角度和差異化知識；創(chuàng)造更多可能；
作為一種理想的設(shè)計教育工具，讓非科班的設(shè)計人員完整又快速了解產(chǎn)品&設(shè)計。
4. 具體實踐案例說明
設(shè)計沖刺的主要內(nèi)容包括 6 個階段：
理解（Understand）：理解要為用戶解決的問題
定義（Define）：明確產(chǎn)品策略（數(shù)據(jù)分析，用戶調(diào)研，設(shè)計原則制定等）
發(fā)散（Diverge）：探索實現(xiàn)方案
決定（Decide）：確定設(shè)計方案
原型（Prototype）：構(gòu)建產(chǎn)品原型
驗證（Validate）：驗證產(chǎn)品原型
1.概念介紹
相比前一個設(shè)計沖刺模型，GUCDR 模型在設(shè)計過程中的實用性更強，能讓你快速用起來，幫你系統(tǒng)性梳理信息；在實際工作中，只要能夠回答畫布中的每個點，即可形成完整的設(shè)計推演過程，讓設(shè)計思路逐漸清晰起來。
G：Goal
U：User
C：Condition
D：Design
R：Realize
2. 使用場景
GUCDR 模型很適合用于前期需求調(diào)研和整理階段；特別是在自己不是很熟悉的領(lǐng)域中，把信息按照模型和畫布中的點進行歸類匯總；最大限度的讓自己的設(shè)計思維和信息邏輯得到詮釋。
3. 設(shè)計價值
3.1 對設(shè)計的需求來源及設(shè)計目標(biāo)的聚焦定位，非常有價值，能快入深入了解業(yè)務(wù)背景；
3.2 對設(shè)計階段的目標(biāo)拆解，從設(shè)計目標(biāo) > 設(shè)計策略 > 設(shè)計方案，層層遞進，設(shè)計方案輸出的邏輯性和針對性很強。
4. 具體實踐案例說明
GUCDR 模型在具體的使用過程中，可以和 GUCDR 畫布結(jié)合起來一起使用。信息下鉆的更深入具體，從項目目標(biāo)到設(shè)計落地，每個階段都有具體的節(jié)點支撐，在使用過程中只需要把信息直接輸入到對應(yīng)的位置即可。下圖為 GUCDR 畫布模板，可直接把業(yè)務(wù)相關(guān)信息輸入進來。
1. 概念介紹
雙鉆設(shè)計模型由英國設(shè)計協(xié)會提出，該設(shè)計模型的核心是：發(fā)現(xiàn)正確的問題、發(fā)現(xiàn)正確的解決方案。
雙鉆模型是一個結(jié)構(gòu)化的設(shè)計方法，被很多設(shè)計師喜愛和使用。
探索/調(diào)研——透析問題（發(fā)散）
定義/合成——聚焦領(lǐng)域（集中）
發(fā)展/構(gòu)思——潛在問題（發(fā)散）
傳達(dá)/實現(xiàn)——實施方案（集中）
2. 使用場景
一般應(yīng)用在產(chǎn)品開發(fā)過程中的需求定義和交互設(shè)計階段；教我們?nèi)绾螌ξ粗目赡艿氖挛镞M行探索；一步步到達(dá)已知的理應(yīng)的層面。
3. 操作使用說明
雙鉆模型的四個階段也許很精簡并且合并到兩個主要的階段。
第一階段——做對的事（菱形1——探索和定義）
第二階段——把事情做對（菱形2——開發(fā)和履行）
4. 具體實踐案例說明
下圖是對阿里內(nèi)部一款移動運維產(chǎn)品的分析，分析其從 0-1 的方向探索和從 1-1.5 的發(fā)展歷程：
下圖是曾經(jīng)在一個設(shè)計講座中，滴滴 CDX 一位設(shè)計師的分享，她把雙鉆模型利用到設(shè)計的研究和輸出階段，個人感覺此模型此刻的使用場景也很貼切；不僅僅是在完整的一個項目中，在單一的某個階段雙鉆模型也是理念很好的承載容器。
1.概念介紹
kano模型是狩野紀(jì)昭教授發(fā)明的一種工具，以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。
在卡諾模型中，將產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量特性分為五種類型：
1> 魅力屬性：用戶意想不到的，如果不提供此需求，用戶滿意度不會降低，但當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會有很大提升；
2> 期望屬性：當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會降低；
3> 必備屬性：當(dāng)優(yōu)化此需求，用戶滿意度不會提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會大幅降低；
4> 無差異因素：無論提供或不提供此需求，用戶滿意度都不會有改變，用戶根本不在意；
5> 反向?qū)傩裕河脩舾径紱]有此需求，提供后用戶滿意度反而會下降。
2. 使用場景
卡諾模型的主要使用場景是對用戶需求分類；
另一種是對多個功能點進行優(yōu)先級排序。
3. 具體使用操作
步驟一：設(shè)計問卷調(diào)查表，實施有效的問卷調(diào)查
KANO 模型的問卷問法，是對每個質(zhì)量特性都由正向和負(fù)向兩個問題構(gòu)成，分別測量用戶在面對存在或不存在某項質(zhì)量特性時的反應(yīng)。問卷中的問題答案采用五級選項分別是：
我很喜歡：讓你感到滿意、開心、驚喜。
理應(yīng)如此：你覺得是應(yīng)該且必備的功能。
無所謂：你不會特別在意，但還可以接受。
勉強接受：你不喜歡，但可以接受。
我很不喜歡：讓你感到不滿意。
步驟二：問卷結(jié)果整理，進行數(shù)據(jù)分析
根據(jù)問卷結(jié)果進行 KANO 模型二維屬性歸屬分析，可得出魅力屬性、期望屬性、必備屬性、無差異屬性、反向?qū)傩耘c可疑結(jié)果的功能屬性歸類百分比。除了對屬性的歸屬探討外，并通過百分比計算出 Better-Worse 系數(shù)，表示某功能可以增加滿意或者消除很不喜歡的影響程度。
增加后的滿意系數(shù) Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)
消除后的不滿意系數(shù) Worse/DSI=-1*(O+M)/(A+O+M+I)
根據(jù) better-worse 系數(shù)值，將散點圖劃分為四個象限。
第一象限/期望屬性：better 與 worse系數(shù)成正比；表示產(chǎn)品提供此功能，用戶滿意度會提升，不提供此功能，用戶滿意度會降低，這是質(zhì)量的競爭性屬性，應(yīng)盡力去滿足用戶的期望型需求。
第二象限/魅力屬性：better系數(shù)值高，worse 系數(shù)絕對值低的情況。表示不提供此功能，用戶滿意度不會降低，提供此功能，用戶滿意度和忠誠度會有很大提升；
第三象限/無差異屬性：better系數(shù)值低，worse系數(shù)絕對值也低的情況。即無論提供或不提供這些功能，用戶滿意度都不會有改變，這些功能點是用戶并不在意的功能。
第四象限/必備屬性：better系數(shù)值低，worse系數(shù)絕對值高的情況。當(dāng)產(chǎn)品提供此功能，用戶滿意度不會提升，當(dāng)不提供此功能，用戶滿意度會大幅降低；此象限的功能是最基本的功能，這些需求是用戶認(rèn)為產(chǎn)品有義務(wù)做到的事情。
步驟三：數(shù)據(jù)解讀，將結(jié)果落地實施
KANO 模型是對功能需求的優(yōu)先級進行探索，具體情況還需要和業(yè)務(wù)方進行討論，結(jié)合實際情況后制定可行的產(chǎn)品功能開發(fā)優(yōu)先級順序，以將調(diào)研結(jié)果落地實施。
4. 具體案例實踐說明
題目：根據(jù)報警內(nèi)容，“掌上運維”提供運維操作建議（如磁盤滿了智能推薦執(zhí)行日志清理等）
步驟一：設(shè)計問卷問題，發(fā)放問卷
步驟二：問卷統(tǒng)計，進行 KANO 模型二維屬性歸屬分析
步驟三：根據(jù)問卷統(tǒng)計的用戶數(shù)據(jù)；計算出每個區(qū)域的百分比；
具體計算方式是全部區(qū)域的人數(shù)相加作為分母；每個格子中的數(shù)字作為分子，即可得出每個格子的百分比出來。
具體百分比得出后，將下表中標(biāo) A、O、M、I、R、Q 的格子中百分比相加，即可得到五種屬性對應(yīng)的百分比。本調(diào)查結(jié)果可以得到A魅力屬性占比為42.1%，O期望屬性占比9%，M必備屬性占比1.2%，I無差異屬性占比38.9%，R反向?qū)傩哉急?.8%，Q可疑結(jié)果占比7%。
步驟四：根據(jù) Better-Worse 計算公式，得出 Better-Worse 系數(shù)，明確功能落點象限。
步驟五：多個功能需求結(jié)果對比進行優(yōu)先級排序。
1. 概念介紹
為了幫助大家更好地進行“幸福設(shè)計”，卡里羅教授分享了他的一個模型——Motivation, Engagement and Thriving in theUser Experience (METUX)。
2. 使用場景
產(chǎn)品成熟穩(wěn)定期，需對產(chǎn)品&用戶體驗進行提升時；或需綜合對產(chǎn)品體驗進行評估分析時；提升用戶幸福感，希望產(chǎn)品能對用戶行為方式及生活質(zhì)量有所影響時。
3. 主要使用操作
在考慮用戶體驗時，從4個層次進行考慮：
?? 第一層是“界面”體驗：用戶與產(chǎn)品交互時的體驗如何。
?? 第二層是“任務(wù)”體驗：界面之上是用戶完成的任務(wù)。如利用智能手環(huán)計步，用戶在完成任務(wù)時體驗如何。
?? 第三層是“行為”體驗：任務(wù)之上是用戶的行為。如用戶購買智能手環(huán)的目的是運動，此時行為可能是跑步、騎自行車。因此產(chǎn)品在任務(wù)之上應(yīng)該深入關(guān)注用戶行為上的體驗。
?? 第四層是“生活”體驗：行為會對生活產(chǎn)生影響。如運動過量可能導(dǎo)致身體受損。
在設(shè)計過程中，應(yīng)該關(guān)注“勝任力”、“自主性”和“關(guān)系”三個關(guān)鍵因素，這些基本心理訴求是動機、投入感和幸福感的根本。
藍(lán)藍(lán)設(shè)計的小編 http://www.b186.net