在當(dāng)今數(shù)字化時代，設(shè)計系統(tǒng)的健康運(yùn)轉(zhuǎn)對于提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化產(chǎn)品功能至關(guān)重要。然而，如何科學(xué)地度量評估設(shè)計系統(tǒng)的表現(xiàn)，尤其是組件庫的維護(hù)升級效果，一直是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的問卷形式定性評估雖然廣泛應(yīng)用，但因其受限于樣本量和周期性評估的特性，難以提供實(shí)時、精準(zhǔn)的反饋。
在B端設(shè)計領(lǐng)域，Light Design設(shè)計系統(tǒng)憑借其出色的組件庫，為用戶帶來了極大的便利。然而，隨著產(chǎn)品功能的不斷迭代和用戶體驗(yàn)要求的提升，組件庫的維護(hù)升級也面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。為了更加敏捷地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，我們急需一種實(shí)時的定量監(jiān)測能力，以便快速定位問題、明確迭代方向，進(jìn)而減少維護(hù)成本，提升組件庫的易用性。
本文將以Light Design設(shè)計系統(tǒng)的組件庫為例，深入探討如何通過定量指標(biāo)來優(yōu)化組件庫的維護(hù)升級流程。我們將從四個關(guān)鍵方面展開：明確問題、選擇指標(biāo)、探究現(xiàn)狀、解決風(fēng)險。
首先，我們需要明確想要挖掘組件庫的哪些問題。這些問題可能涉及組件的使用頻率、錯誤率、性能表現(xiàn)等多個方面。通過將這些問題按維度分類，我們可以更加清晰地了解組件庫的現(xiàn)狀和潛在風(fēng)險。
接下來，根據(jù)設(shè)立的維度，我們將選擇合適的觀測指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)該能夠準(zhǔn)確地反映組件庫的性能表現(xiàn)和用戶體驗(yàn)，同時也需要具有可量化、可比較的特點(diǎn)。
在確定了觀測指標(biāo)后，我們將開始探究這些指標(biāo)所反映的現(xiàn)狀和風(fēng)險。通過收集和分析實(shí)際數(shù)據(jù)，我們可以了解組件庫在實(shí)際使用中的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)存在的問題和瓶頸，為后續(xù)的優(yōu)化提供有力支持。
明
首先，我們需要明確希望定量評估幫助解決哪些問題，從參與組件庫的角色來入手把問題維度進(jìn)行分類：
角色一是維護(hù)方，負(fù)責(zé)生產(chǎn)和迭代組件。對于這一方，希望宏觀的知道目前組件庫的體量，判斷是需要精簡還是擴(kuò)充；
以及還需要判斷迭代周期是否合理，那么就對應(yīng)以下2個維度：
1.構(gòu)成規(guī)模-即組件庫由多少組件構(gòu)成。
2.維護(hù)效率-即組件庫迭代的快慢。
角色二是引用方，也就是各個業(yè)務(wù)平臺的設(shè)計師、研發(fā)同學(xué)。他們會在日常的需求消化中，引用組件完成功能迭代。我們希望通過這些引用的行為觀測組件庫的覆蓋能力，提前預(yù)知不易用的風(fēng)險組件，盡早升級。于是就有了以下2個維度：
1.引用規(guī)模-即有多少平臺用到了組件庫。
2.易用性-即組件是否在各業(yè)務(wù)場景都方便引用。
擇
有了維度分類后，接下來就需要在眾多組件庫的觀測數(shù)據(jù)中，選取合適的數(shù)據(jù)成為觀測指標(biāo)。
下面是我們根據(jù)評估維度選擇的觀測指標(biāo)：
構(gòu)成規(guī)模
1.組件個數(shù)-基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)、圖表等多組件庫分別計數(shù)。
2.組件庫覆蓋率-各組件庫中被引用組件對于全集的占比。
維護(hù)效率
1.組件庫迭代進(jìn)度-迭代性質(zhì)可分為問題修復(fù)、特性和實(shí)驗(yàn)性功能增優(yōu)。
引用規(guī)模
1.引用平臺數(shù)-有多少平臺引用了組件庫。
2.組件庫版本引用占比-各平臺引用的是哪個版本的組件庫（組件庫每升級一次，即為一個新版本）。
3.各平臺組件庫引用覆蓋-我們提供了基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)、圖表3個大組件庫，從這個數(shù)據(jù)可以獲知各個業(yè)務(wù)平臺都引用了前述的哪些組件庫，以及各引用了多少組件。
易用性
1.組件引用次數(shù)-組件被各業(yè)務(wù)方引用了多少次。
2.組件改寫次數(shù)-此處為非正常改寫，業(yè)務(wù)的研發(fā)強(qiáng)行破壞了組件的既有樣式，業(yè)內(nèi)通常稱其為"Hack"。
通過上面的分析，我們就得到了一個較為完整的觀測指標(biāo)框架，下面我們來探討下如何利用他們實(shí)際去發(fā)現(xiàn)和解決問題。
探&解
確定以上觀測指標(biāo)，我們搭建了監(jiān)測平臺，日常監(jiān)控組件庫的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，產(chǎn)出數(shù)據(jù)報告。下面就用實(shí)際的例子來講講如何利用這些定量的觀測指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)并解決組件庫的易用性和維護(hù)上的一系列問題。
易用性相關(guān)
問題1：如何定位到不好用的組件？是否值得升級？又如何進(jìn)行優(yōu)化呢？
解：這里需要依靠2個數(shù)據(jù)指標(biāo)來判斷，分別是組件的引用次數(shù)和改寫次數(shù)。簡單解釋就是高頻引用同時又頻繁改寫的組件嚴(yán)重影響了業(yè)務(wù)方的引用效率，這些組件自然是不好用的，需要重點(diǎn)解決。
我們以表單組件為例，來看下具體的工作流。
1.定位出高頻引用且高頻改寫的組件：首先定位到"表單"組件出現(xiàn)在引用數(shù)Top5內(nèi)，且改寫數(shù)是非常頻繁的。
2.還原具體改寫場景并分類歸因：針對"表單"組件，拉取了改寫的css代碼，逐一分析都改寫了哪些樣式。從中提煉出共性的改寫場景，進(jìn)行分類歸因。于是可以把表單組件的改寫問題分為4大類，分別是行間距問題、標(biāo)簽寬度問題、橫向表單缺失問題、附屬表單樣式規(guī)范問題。
3.針對不同原因?qū)С鼋鉀Q手段進(jìn)行組件升級：最后，根據(jù)上述問題，逐一進(jìn)行設(shè)計和研發(fā)升級。升級后的表單組件再被業(yè)務(wù)方引用時，免去了改寫的成本，平均單次引用可節(jié)省約1h的研發(fā)耗時。
問題2：上面解決了單個組件的易用性問題，但無法從全局判斷組件庫整體的易用性表現(xiàn)，那應(yīng)該如何解決呢。
解：把所有組件的引用次數(shù)加和，得到總體數(shù)值，并結(jié)合時間維度，觀察組件庫整體改寫數(shù)與引用數(shù)各自的變化趨勢。用線形圖來描述的話，隨著時間推移，引用越多，改寫越少，兩條線呈開口狀，那就表示組件庫處于越來越健康的狀態(tài)。反之則需要警惕了。同時我們搭建了一套評分體系，基于引用/改寫數(shù)值，通過歸一化和加權(quán)等一系列計算，by月/季度給組件庫易用性打分，也能精準(zhǔn)的知道組件庫易用性的表現(xiàn)，如果分值是下降的，就要具體去定位哪些組件出了問題，再根據(jù)上述的方法相應(yīng)地進(jìn)行升級。
日常維護(hù)相關(guān)
問題1：業(yè)務(wù)方反饋的升級訴求經(jīng)常扎堆，怎么去快速判斷升級的優(yōu)先級呢，提高維護(hù)效率呢？
解：為了能提高組件庫的維護(hù)效率，及時滿足各業(yè)務(wù)方的訴求，會從易用性、引用規(guī)模、升級成本這三方面來綜合判斷升級的優(yōu)先級。
首先，將業(yè)務(wù)側(cè)提出升級訴求的組件按業(yè)務(wù)上線時間由近到遠(yuǎn)排序。這就有了一個基礎(chǔ)的優(yōu)先級。
然后，從中挑選有嚴(yán)重bug的組件(易用性差)、多平臺高頻引用的組件(引用規(guī)模大），往前調(diào)整優(yōu)先級。
最后，評估它們的升級成本，如果成本小，迅速能迭代，那就按順序解決。如果其中有大規(guī)模升級的組件，不一定能敏捷支持，那就需要與業(yè)務(wù)側(cè)商量，先提供臨時替代方案，再專項(xiàng)升級組件。
問題2：日常維護(hù)組件庫，如何保持組件庫的活力？
解：組件庫若長期未更新，說明對業(yè)務(wù)升級訴求的支持效率不高。此外若存在一些低頻使用甚至冗余的組件，則會在組件庫升級時帶來很大的負(fù)擔(dān)。所以需要時刻保持組件庫的精煉和活力。我們從兩方面來評估，第一、固定周期內(nèi)的迭代頻次，這體現(xiàn)了應(yīng)對業(yè)務(wù)方訴求的響應(yīng)速度和自驅(qū)升級的主動性；第二、低頻引用的組件個數(shù)，首先我們會定期清理引用數(shù)為0的組件，并分析低頻組件不常被引用的原因，相應(yīng)做精簡、合并，控制低頻引用組件個數(shù)，有利于我們將更多的精力聚焦在重點(diǎn)組件的維護(hù)升級上。
結(jié)語
上述給大家簡單地介紹了設(shè)計系統(tǒng)相關(guān)的定量指標(biāo)及其使用案例，那么除了以上這些，其實(shí)我們還有很多可擴(kuò)展的空間，如目前的數(shù)據(jù)維度都是針對系統(tǒng)"維護(hù)方"和"引用方"的，還缺少"平臺體驗(yàn)者"，也就是真正用戶對設(shè)計系統(tǒng)的視覺/操作體驗(yàn)指標(biāo)，如何通過定量的手段收集這些指標(biāo)數(shù)據(jù)，與定性數(shù)據(jù)相輔相成讓組件庫的評估更為精準(zhǔn)，將是我們接下來需要探索的課題。
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