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宏觀視角:聊聊AIGC對設(shè)計(jì)行業(yè)的影響與啟發(fā)

ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

自2022年下半年開始,席卷而來的AIGC對設(shè)計(jì)工作者帶來不小的沖擊,設(shè)計(jì)本是一個“GC”生產(chǎn)內(nèi)容的崗位,AI生產(chǎn)內(nèi)容有什么不同?

 

 



如何理解一波浪潮的發(fā)生邏輯及影響,如何用好AI工具幫助我們生產(chǎn)內(nèi)容,是群核設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的新課題。目前有了一定的成果和觀點(diǎn),今天跟大家一起分享與交流。


本文將從宏觀角度來聊聊這一輪AI對設(shè)計(jì)行業(yè)到底有什么影響,對我們有什么啟發(fā)?

 

 

 


了解今年狂飆的AI


現(xiàn)如今AI火熱體現(xiàn)在3個方面:

  • 生成式AI到了技術(shù)發(fā)展從開始走向期望的膨脹期,現(xiàn)象級產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn);
  • 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,AI智能應(yīng)用近乎爆發(fā)的狀態(tài);
  • 生成式AI的可控性突破也是爆火的重要原因之一。

 

1、技術(shù)發(fā)展趨勢的預(yù)測


(Gartner每年都會盤點(diǎn)新技術(shù)處在哪個階段,分起步、期望膨脹、破滅、發(fā)展幾個階段,以此幫助判斷科技產(chǎn)業(yè)未來走勢)

 

去年9月份,「Gartner」就預(yù)測生成式AI已經(jīng)進(jìn)入期望膨脹高位,到2023年8月「Gartner」剛發(fā)布人工智能技術(shù)成熟度曲線,生成式AI從技術(shù)萌芽期到技術(shù)膨脹期的頂峰,跟過去一段時(shí)間AI在學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本領(lǐng)域的爆火完全呼應(yīng)。

 

 

 



另一方面,Gartner預(yù)計(jì)AIGC未來5年會是預(yù)期破滅的時(shí)段,這是任何一項(xiàng)新技術(shù)成熟發(fā)展的必經(jīng)之路,也可以理解是AI技術(shù)融入現(xiàn)實(shí)的開始。


2、 從產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)看,這一輪爆發(fā)的機(jī)會在智能應(yīng)用


硬件、云平臺(模型層)、智能應(yīng)用、應(yīng)用分發(fā)構(gòu)成了AI整個產(chǎn)業(yè)鏈條,站在產(chǎn)業(yè)格局的角度看,算力很重要、硬件卻并非關(guān)鍵。
這輪變革最大的機(jī)會在應(yīng)用層面,所以大量涌現(xiàn)出智能應(yīng)用,比如ChatGPT、Midjourney;以及各行各業(yè)基于大模型對AI能力接入,提升自己產(chǎn)品力或服務(wù)能力。

 

 

 

 



3、生成式AI在可控性層面的突破


生成式AI并不是剛出現(xiàn),這一輪爆火,除了訓(xùn)練參數(shù)的質(zhì)變,還有一個原因是是“可控度”,即在多個應(yīng)用領(lǐng)域局部、初步思維上可控,AI可以從隨機(jī)到可控的生成,才有了更多可用的場景,也是這一輪技術(shù)變革關(guān)鍵原因。

 

 

 



從GPT-3.5到GPT-4,生成式AI的邏輯推理能力顯著提高。擁有強(qiáng)大的分析能力(如從文章中提取數(shù)據(jù),總結(jié)趨勢),控制能力(如將人類語言轉(zhuǎn)化成復(fù)雜系統(tǒng)控制指令)和初步的邏輯推理能力(如解答簡單的數(shù)學(xué)、邏輯題)。可生成的文本內(nèi)容也擴(kuò)展到數(shù)據(jù)、表格、代碼、指令序列、工作流或工具鏈等結(jié)構(gòu)化文本。這直接引發(fā)一大批以Copilot為特征的新工具爆發(fā)。


內(nèi)容創(chuàng)建工具是生成式AI落地最直接也最快捷的場景。隨著生成式AI可控性的提升,內(nèi)容創(chuàng)建任務(wù)會從文本、圖片創(chuàng)建,過渡到視頻、3D、動畫等,讓設(shè)計(jì)從業(yè)者有了更多“創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)”。

市場的期望膨脹、面向用戶的智能應(yīng)用爆發(fā)、內(nèi)容生成可控性的提升,在產(chǎn)業(yè)變革的漩渦中,以內(nèi)容生產(chǎn)謀生的設(shè)計(jì)師,我們需要了解AIGC到底對設(shè)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了什么影響,到底替代到什么程度了,設(shè)計(jì)師該如何應(yīng)對?下面重點(diǎn)聊下這幾個話題。

 


AI對設(shè)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生什么影響

影響體現(xiàn)在3個方面:

  • 設(shè)計(jì)門檻降低了,中低端設(shè)計(jì)需求將會變少;
  • 設(shè)計(jì)崗位有了更多的“武器”來提效或提升質(zhì)量;
  • 新的交互形態(tài)對傳統(tǒng)的圖形界面工作者有一定的沖擊。

 

1、設(shè)計(jì)門檻降低,設(shè)計(jì)工具平民化


設(shè)計(jì)越來越平民化,對設(shè)計(jì)要求不高的個人、團(tuán)隊(duì)、組織將可以靠自己“完成設(shè)計(jì)”,拿到產(chǎn)物,某種程度上講,這部分中低端設(shè)計(jì)需求工作被變少了。

 

 

 



2、“全面”替代設(shè)計(jì)崗還是增強(qiáng)設(shè)計(jì)崗?


自人工智能出現(xiàn)以來,替代的聲音一直是熱度話題,技術(shù)的變革都有兩面性,對于AIGC發(fā)展,到底是替代還是增強(qiáng)設(shè)計(jì)?

 

替代和增強(qiáng)是兩個不同概念, 以汽車市場為例:電車與油車市場是替代關(guān)系,但自動駕駛則是增強(qiáng)的作用,油車、電車都可以擁有自動駕駛,都可以起到增強(qiáng)的作用,之所以目前電車自動駕駛做的比較好是因?yàn)樽鳛樾碌奈锓N巔峰傳統(tǒng)市場需要多方位的優(yōu)勢。

 

結(jié)論1:職業(yè)的替代還有一些距離

 

 

 

 



有個有趣的現(xiàn)象,不管是什么崗位,外界對AI的應(yīng)用程度,總比行業(yè)從業(yè)者要“樂觀”很多,比如UI、前端崗位,感覺已經(jīng)不太需要他們參與了。


 

 

 



實(shí)際在真實(shí)的商業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,職業(yè)完全替代還不夠明顯,但崗位工作的滲透是在進(jìn)行的,以UI和創(chuàng)意來舉例:比如設(shè)計(jì)師可以通過Stable Diffusion、Midjourney來生成配圖、圖標(biāo)、以及方案的初步原型,然后再進(jìn)行精細(xì)化設(shè)計(jì)。


結(jié)論2:崗位增強(qiáng)可部分實(shí)現(xiàn)

 

 

 

 

 


下圖是設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的典型場景,我們用AI結(jié)合各設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行試驗(yàn),初步得出一些典型場景中的應(yīng)用及可應(yīng)用的程度,后續(xù)我們將以案例形式分享主要環(huán)節(jié)的應(yīng)用成果,暫不贅述。

 

 

 



對內(nèi)容生產(chǎn)的設(shè)計(jì)師來說,AIGC產(chǎn)品可以作為一種創(chuàng)作工具來豐富設(shè)計(jì)手段,加速設(shè)計(jì) OR 提升設(shè)計(jì)質(zhì)量,以Midjourney生成素材為例:

 

 

 

 



相比C4D做一個素材,可以大大提升出圖效率,這種與AI協(xié)作的形態(tài),市面上也是最多的,本質(zhì)是增強(qiáng)設(shè)計(jì)師產(chǎn)出的效率。

 

3、新的交互形態(tài)對“傳統(tǒng)用戶界面”從業(yè)者的沖擊


界面交互的需求繁榮得益于圖形交互的興起和市場的發(fā)展,從CLI(命令行)GUI(圖形交互)LUI(自然語言交互),對設(shè)計(jì)服務(wù)的要求自然不同:

 

 

 

 



CLI時(shí)代,不需要畫圖的交互,特定人群用特定命令與電腦進(jìn)行交互;


GUI時(shí)代,圖形的準(zhǔn)確性、吸引力能直接影響業(yè)務(wù)效果(流量、轉(zhuǎn)化、收入等),尤其是消費(fèi)類產(chǎn)品;


LUI時(shí)代,對圖形需求變少,可能又會遇到新的交互形態(tài)與需求,如多模態(tài)交互、用戶情緒設(shè)計(jì)與引導(dǎo)等等。

現(xiàn)在生成式AI產(chǎn)品,文生文、文生圖,多見的交互形態(tài)就是一個輸入框、一個語音輸入按鈕,即一個入口可完成“幾乎所有的任務(wù)”。

 

 

 


原本完成這些任務(wù)需要UI、前端大量的頁面、彈窗等交互流轉(zhuǎn),現(xiàn)在直接繞過了這些復(fù)雜的界面環(huán)節(jié),如果語音能直接作為直接輸入的方式,連“輸入框”都不需要了,用戶自然對話就可以完成任務(wù),對“界面交互”從業(yè)者來說總需求量就變少了。

可能有人會問:各公司都在開發(fā)和迭代AI工具,市場需求不是增多了嗎?

 

 

 


這里以SaaS公司為例:


短期內(nèi),各個軟件開發(fā)公司都是以SaaS上生長AI功能為主,本質(zhì)還是加功能的邏輯,AI只是一個沒有顛覆和替代原產(chǎn)品形態(tài)的附加功能,或者是Copilot。


長期看,除了SaaS+AI,AI改變行業(yè)的可能性,大概率未來大量在AI上生長SaaS,那將更大程度上沖擊著從業(yè)者的原有工作范式,圖形界面工作者可能會需要轉(zhuǎn)型為AI交互、AI多模態(tài)交互定義者(可能),總體需求可能變少。

 

 

 

 


更有甚者認(rèn)為,某些SaaS業(yè)務(wù)在人工智能時(shí)代“Software as a Service”中的“Software”不一定存在,Service的提供形態(tài)將會多樣化或“弱界面化”,這樣對應(yīng)原工作形態(tài)的從業(yè)者,將會帶來不小的沖擊。


現(xiàn)在的AI,擅長哪些地方


真正在實(shí)踐使用AI工具的過程中可以發(fā)現(xiàn),目前的AI強(qiáng)大但不完美,準(zhǔn)確的說現(xiàn)在的AI產(chǎn)品在很多場景都會出問題或者說“不如人”,但我們需要用它“超出人”擅長領(lǐng)域,也需要知道和規(guī)避它的短板。


設(shè)計(jì)師主要打交道的信息載體為圖形和文本,下面主要對圖形類、文本類做分析和應(yīng)用探索。

 

1、圖形設(shè)計(jì):創(chuàng)意插畫、圖片類


越具象越復(fù)雜,效果越好:


圖形生成類的AI目前有明星產(chǎn)品Midjourney、Stable diffusion、Dall E等,基于大模型通過文生圖、圖生圖的方式,得到結(jié)果。


在生成的圖片時(shí),越具象AI表現(xiàn)越好,因?yàn)榫呦罂梢酝ㄟ^很多關(guān)鍵特征去描述它,越抽象越難描述。

 

 

 

 



不考慮思考過程時(shí)間消耗,將人工手繪和AI繪制對比,AI可能無法穩(wěn)定的繪制靠左的相機(jī)圖形,但可以很快、較穩(wěn)定的繪制右邊的相機(jī),而人去繪制右邊相機(jī)可能需要至少一天時(shí)間,還不一定有AI效果好。


所以現(xiàn)在市面上用AI做設(shè)計(jì)都是比較復(fù)雜的圖形,比如人物角色、動物、3D物件等。


引申話題:從降低設(shè)計(jì)門檻,替代部分設(shè)計(jì)工作來講,前些年模板式設(shè)計(jì)也很火,從出圖的角度考慮,生成式AI與模板式設(shè)計(jì),哪個好,選哪個?


如果不畫圖就快速的產(chǎn)出,模板式設(shè)計(jì)與生成式AI出圖是擺在面前的兩種選擇,模板式設(shè)計(jì)不算AI,可以當(dāng)做“智能產(chǎn)出”,到底哪個好,核心差異在哪?

 

 

 

 



僅討論目前的產(chǎn)品,模板式設(shè)計(jì)是非專業(yè)設(shè)計(jì)師的生產(chǎn)工具,生成式AI工具是專業(yè)設(shè)計(jì)師的“外掛”武器。


模板式設(shè)計(jì)雖然在類型上、自由度上容易局限,但上手難度低,可以直接拿到產(chǎn)物全部,不需要再次的圖片拼接與再處理,對于非專業(yè)人士還是非常友好的,因此模板式設(shè)計(jì)在AI沖擊下,仍有市場。

 

 

 

 



對于專業(yè)類設(shè)計(jì)師,尤其是對產(chǎn)出要求比較高的場景,模板式設(shè)計(jì)可用之處較少,反而生成式設(shè)計(jì)能幫助設(shè)計(jì)師在靈感和方案可能性的探索上提供內(nèi)容,如Stable diffusion、Midjourney。

 

 

2、文本類


文本類生成式AI比較成熟的,如ChatGPT、訊飛星火,以及各大語言模型衍生出一系列文本對話式的AI產(chǎn)品、插件。


以ChatGPT為例,擅長對客觀、強(qiáng)規(guī)律性的內(nèi)容回答,并具備舉一反三的能力,如推理類、總結(jié)類、常識類、翻譯類等問題。

 

 

 

 



結(jié)合設(shè)計(jì)場景,利用大語言模型分析、推理、總結(jié)能力,可以輔助設(shè)計(jì)完成內(nèi)容總結(jié)、報(bào)告內(nèi)容提煉、知識解讀、內(nèi)容續(xù)寫、創(chuàng)意發(fā)散與腦暴等場景。


除此之外,市面上不少基于大語言模型,結(jié)合原本的產(chǎn)品能力,讓產(chǎn)品更智能的智能應(yīng)用:

  • 如視頻解析文本+大語言模型,典型產(chǎn)品有飛書妙記、通義聽悟,可以進(jìn)一步提煉視頻中的內(nèi)容,在會議記錄提取、可用性測試問題還原提取上非常實(shí)用;
  • 如PDF解析能力+大語言模型,可以讓PDF具備可檢索、可提煉的,對于設(shè)計(jì)師來講可以利用此能力來分析行業(yè)報(bào)告、日常的設(shè)計(jì)調(diào)研工作更輕松,典型產(chǎn)品:ChatPDF;
  • 如思維導(dǎo)圖、文本撰寫產(chǎn)品+大語言模型,可以幫助設(shè)計(jì)在梳理思維導(dǎo)圖時(shí)輔助腦暴創(chuàng)意、制定有條理的內(nèi)容,典型產(chǎn)品:Boardmix、Notion AI等。


3、界面設(shè)計(jì)


界面設(shè)計(jì)中的AI主要有幾種:

  • 界面生成;
  • AI Copilot;
  • 局部AI小功能,如填充文本、圖片,生成設(shè)計(jì)系統(tǒng)等。

 

這里主要聊下界面生成,因?yàn)楹髢烧咴趫鼍巴袋c(diǎn)或創(chuàng)新顛覆性上相對弱一點(diǎn)。


市面上有UIzard、Galileo、即時(shí)設(shè)計(jì)、Figma等界面設(shè)計(jì)工具增加了AI生成界面能力。目前看到的案例能嘗試生成一些高度通用的頁面,如Onboarding page和Delivery app。

 

 

 

 



不考慮“只是體驗(yàn)下這個功能而已的情況”,目前界面類的產(chǎn)品難以融入到設(shè)計(jì)流程里,主要原因是生成結(jié)果不穩(wěn)定。
生成的飛機(jī)稿對于設(shè)計(jì)來說增益還不顯著,真正扎根業(yè)務(wù)的界面設(shè)計(jì)師缺的也不是飛機(jī)稿、過程稿。市面上界面設(shè)計(jì)已經(jīng)足夠的類型化和模式化,我們?nèi)粘?梢詮拇罅康陌咐龓熳鲈O(shè)計(jì)抉擇。

 

 

 

 


對于業(yè)務(wù)非常垂直,目前界面生成的AI也缺乏領(lǐng)域知識,不過相信只是時(shí)間問題,將來規(guī)則的成熟也將更大概率的來補(bǔ)充、或替代部分界面設(shè)計(jì)的工作。

 

 

 

 



因?yàn)榻缑嬖O(shè)計(jì)在各行業(yè)、各企業(yè)中始終在朝著規(guī)則化、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展,未來將企業(yè)各自定義的設(shè)計(jì)系統(tǒng)喂給AI,基于偏好的生成結(jié)果,已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)在研究和試驗(yàn)了,如果可以成熟推向市面,對于界面設(shè)計(jì)來說還是非常值得期待的。


4、市面上設(shè)計(jì)廠商如何與AI產(chǎn)生關(guān)系


其實(shí)目前設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)或設(shè)計(jì)行業(yè)與AI的關(guān)系,可以歸納為3種形態(tài):

  • 用已有ai,輔助設(shè)計(jì)
  • 研發(fā)ai,賦能業(yè)務(wù)
  • 設(shè)計(jì)型SaaS,做ai功能賦能行

 

 

 

 

 


這里不涉及設(shè)計(jì)作為UI、UX接相關(guān)AI業(yè)務(wù)需求的場景,目前主要的關(guān)系是用AI工具輔助設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)驅(qū)動研發(fā)AI賦能業(yè)務(wù)在部分大廠有,非常稀缺,設(shè)計(jì)SaaS賦能行業(yè)總體來講玩家數(shù)量有限,這里不再贅述。


小結(jié)


AI熱潮已經(jīng)來臨,尤其是在智能應(yīng)用層面爆發(fā)式增長,對于內(nèi)容生產(chǎn)的設(shè)計(jì)師,雖離替代還有距離,但AIGC提升商業(yè)性內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,已經(jīng)在發(fā)生,且在將來一定會更深度的改變商業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的發(fā)展。

 

 

 



目前的AI產(chǎn)品在創(chuàng)意設(shè)計(jì)、文本類場景可以找到比較成熟的落地可行性,設(shè)計(jì)能有效的結(jié)合到內(nèi)容生產(chǎn)過程中去。

  • 具象表達(dá)的圖形,可通過生成較好完成產(chǎn)出;
  • 藝術(shù)性強(qiáng)、復(fù)用性比較弱的場景、素材;
  • 文本型的AI可以幫助設(shè)計(jì)師在總結(jié)、查詢、梳理等場景;
  • 界面類生成AI工具,能為初次設(shè)計(jì)提供一些方案可能性,目前生成效果、可控性遠(yuǎn)達(dá)不到“可用”狀態(tài),未來可期。

 

 

趨勢已來,設(shè)計(jì)師該如何看待和應(yīng)對?


從今年三四月份開始,全行業(yè)AI替代的聲音讓設(shè)計(jì)師的焦慮也前所未有,AI時(shí)代我們需要怎么看、怎么入局?
作為設(shè)計(jì)師,我覺得可以從設(shè)計(jì)服務(wù)、歷史發(fā)展的角度來理解和順應(yīng)這一輪技術(shù)的變革,更清晰的了解發(fā)展趨勢、危與機(jī)。

 

1、從設(shè)計(jì)服務(wù)的角度,看這一輪技術(shù)變革


遠(yuǎn)觀歷史,科技與社會進(jìn)步,持續(xù)帶來的新機(jī)會:


從歷史角度來看,設(shè)計(jì)是服務(wù)于科技和社會進(jìn)步的,每一次技術(shù)的發(fā)展社會的變革,勢必帶來設(shè)計(jì)形態(tài)的改變,從兩次工業(yè)革命到信息化、智能化時(shí)代,每個周期內(nèi)都會衍生出新的危和機(jī)。

 

 

 



AI時(shí)代,生成內(nèi)容讓創(chuàng)意有了更多可能性,在設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒖赡茉?1世紀(jì)造就下一個“包豪斯”。包豪斯讓工業(yè)現(xiàn)代化的技術(shù)與藝術(shù)融合,創(chuàng)造了把藝術(shù)和商業(yè)相結(jié)合的新模式,如今AI作為新技術(shù)為創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來的創(chuàng)意生產(chǎn)力也將是前所未有的。


近觀信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,設(shè)計(jì)師一直在面對新命題


從信息交互的發(fā)展看,設(shè)計(jì)作為一種崗位,服務(wù)于商業(yè)在科技發(fā)展的不同時(shí)期,以平面設(shè)計(jì)為例,對設(shè)計(jì)師有著不同的要求:

 

 

 

 

 

在印刷時(shí)代對手頭版式功夫有較高的要求;

 

在圖形交互軟件時(shí)代,對圖形的抽象與軟件基礎(chǔ)表達(dá)有新的技能訴求;在上世紀(jì)90年代,在硅谷如果有人熟練Photoshop,都可以直接創(chuàng)業(yè)或成為非常稀缺的人才。

 

在互聯(lián)網(wǎng)興起,門戶、信息爆炸時(shí)代,對信息的傳播、呈現(xiàn)有新的要求,在技法的表現(xiàn)格外注重。

 

在移動、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),對設(shè)計(jì)對用戶、端、商業(yè)、技術(shù)理解又有新的要求;

 

在人工智能時(shí)代,部分重復(fù)性、初級的設(shè)計(jì)需求將被替代,設(shè)計(jì)師乃至互聯(lián)網(wǎng)職場人的能力維度將隨之會有所改變,善用AI的綜合能力素養(yǎng)變?yōu)閯傂瑁谀芰S度上接近于“雪花型”。

 

 

 

 



因此,設(shè)計(jì)師別慌,從設(shè)計(jì)變革和信息技術(shù)的發(fā)展來看,設(shè)計(jì)一直在面臨變化,只有順應(yīng)變化給我們新的要求,我們才能轉(zhuǎn)危為機(jī)。

 

 

2、如何應(yīng)對


不是所有設(shè)計(jì)師所在公司都會有AI相關(guān)研發(fā),對于設(shè)計(jì)崗位來講,利用AI去生產(chǎn)內(nèi)容成本極低的一件事,所以小編認(rèn)為做好兩點(diǎn):一是用好工具;二是轉(zhuǎn)變思維,重新布局個人能力

用好它,就現(xiàn)在

 

 

 

 

 


如前文Gartner預(yù)測,AI目前已經(jīng)進(jìn)入預(yù)期的頂峰,在接下來一段時(shí)間可能會趨于冷靜,但不是停滯,是更深度與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的窗口期,不會同當(dāng)年的“元宇宙”那樣,都在喊沒人行動的局面,因此我們需要:用好它,就現(xiàn)在!

不是說人人都成為Prompt設(shè)計(jì)師 or工程師,其實(shí)也不能這么叫,未來AI產(chǎn)品趨于穩(wěn)定成熟的情況下,它是一項(xiàng)基礎(chǔ)技能,如同設(shè)計(jì)師掌握PS使用技能一樣,沒人會叫自己是PS設(shè)計(jì)師,PS工程師。


本質(zhì)上AI產(chǎn)品只是一個拿到結(jié)果的工具,關(guān)鍵不在于Prompt(雖然目前非常重要),而在于工具使用前的想象力和洞察力,以及之后對結(jié)果的判斷、審美和應(yīng)用落地能力。

 

 

 

 



目前群核設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)意表達(dá)場景上試點(diǎn)應(yīng)用,梳理教程總結(jié)方法,找到契合的業(yè)務(wù)需求或設(shè)計(jì)過程,讓AI局部參與,并梳理幾個關(guān)鍵產(chǎn)品使用方法,后續(xù)還會在更多的場景中應(yīng)用與探索。

 

布局個人能力,讓AI成為個人能力的超級后備軍。


利用專業(yè)審美和技能,開發(fā)風(fēng)格模型、大模型是設(shè)計(jì)應(yīng)該關(guān)注的,就如同組件一樣,一套組件可用于多個場景。大模型亦是如此,做出屬于自己團(tuán)隊(duì)適合的風(fēng)格,訓(xùn)練出足夠優(yōu)秀的大模型來復(fù)用至以后的場景。

 

雖然目前的AI能力不完美,技術(shù)調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場景還有很多提升空間,但對于設(shè)計(jì)師積極擁抱它是必然趨勢。

 

 

 

 


利用AI的長處,豐富自己的能力,披上外掛讓自己內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量、效率加倍。

 

以上是本文的所有內(nèi)容,針對AIGC對設(shè)計(jì)行業(yè)影響及啟發(fā),從宏觀視角進(jìn)行闡述,AI時(shí)代設(shè)計(jì)師將面對危機(jī)共存的情況,如何看清事物發(fā)展的方向與規(guī)律,順應(yīng)趨勢,趁早入局,成為時(shí)代需要的人,從而成為趨勢與變革的受益者。


后續(xù)我們將會分享更多設(shè)計(jì)應(yīng)用案例:AI在如何融入到設(shè)計(jì)場景中,敬請期待~

 

 

 

 

 



作者:酷家樂UED
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軟件qt開發(fā)、軟件wpf開發(fā)、軟件vue開發(fā)

回顧飛書管理后臺的更新,這就是一個B端產(chǎn)品的發(fā)展史

ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

前言

如何了解一款產(chǎn)品是如何發(fā)展的?

我從 19 年到 23 年一直在關(guān)注飛書,4 年的變化,看到了我們作為設(shè)計(jì)師,在一款業(yè)務(wù)不斷發(fā)展的產(chǎn)品、日益龐大的產(chǎn)品線中,它是如何進(jìn)行設(shè)計(jì)的優(yōu)化。

 

今天我們會結(jié)合 4 年產(chǎn)品的競品截圖,通過圖片的方式來講解飛書的交互更新。

 

并且我也是深度使用用戶,也嘗試揣測每一個改版背后設(shè)計(jì)師有哪些思考~ 「文末給大家準(zhǔn)備了一點(diǎn)小福利,所以一定要看到最后」

 

小 Tips:今天我們主要說的是飛書管理后臺,和飛書的客戶端無關(guān),這里為了方便描述,就以飛書代替。

初代丨第一版是如何設(shè)計(jì)的?

 

我記得第一次使用飛書是我司的產(chǎn)品想要尋找新的平臺上架,那時(shí)候正是飛書剛剛面市商業(yè)化,我們老板去參加了飛書內(nèi)部的無限大會,會議回來后就準(zhǔn)備將我們產(chǎn)品上線到飛書,從那時(shí)開始我就對它有了個基礎(chǔ)的了解。所以我是被迫的~

 

設(shè)計(jì)特點(diǎn)

在初代版本當(dāng)中,飛書的設(shè)計(jì)其實(shí)十分有個性,因?yàn)楫?dāng)時(shí)很少看到如此設(shè)計(jì)的管理后臺。

 

- 卡片內(nèi)容區(qū)域:將飛書的內(nèi)容區(qū)域變?yōu)橐粋€圓角的卡片,這種做法即覺得很時(shí)髦(當(dāng)時(shí)確實(shí)沒見過),同時(shí)又感覺很不妥,看上去品牌調(diào)性不夠嚴(yán)謹(jǐn),果然后面這個方案就被優(yōu)化了。證明剛開始一個產(chǎn)品問世,也不是做得非常的完美~

 

 

 

- 高飽和度的配色:整體顏色還是以高飽和度為主,無論是 圖標(biāo) 或者是 整體設(shè)計(jì),顏色都用的十分靚麗,充斥著大量的 紅、橙、黃、綠、紫,這也給人一種不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊曈X形象。

 

 

- 全局導(dǎo)航:這是一個非常新穎的交互,當(dāng)我們點(diǎn)擊右上角的全局導(dǎo)航過后,會展開對應(yīng)所有的導(dǎo)航信息,按照設(shè)計(jì)師的結(jié)構(gòu)進(jìn)行安排,這樣我們就能預(yù)覽所有的導(dǎo)航內(nèi)容。這種做法當(dāng)時(shí)覺得十分奇特,我也反復(fù)使用,但整體的使用感受不佳,因?yàn)槲业膶?dǎo)航信息所有都在左側(cè),而我要使用全局導(dǎo)航反而在右側(cè),不太符合使用習(xí)慣,后面你會發(fā)現(xiàn)這個功能也被砍掉了。

 

 

- 頁面區(qū)分:頁面的區(qū)分是整體設(shè)計(jì)非常重要的一環(huán), 第一版本的飛書主要是通過分割線+投影來解決,你就會發(fā)現(xiàn)整體的頁面分割不夠明確,感覺像分了又沒有完全分,也就導(dǎo)致頁面當(dāng)中很難聚焦,用戶總是在漫無目的地不停尋找。

 

 

 

整體感受

通過初代的設(shè)計(jì)你會發(fā)現(xiàn),即使是飛書在第一個版本的時(shí)候做得也不算特別好,并且還會有很多優(yōu)化的空間,因此我們自己在實(shí)際的項(xiàng)目當(dāng)中,剛開始主要還是以快速產(chǎn)出為主,不要有太多顧慮,完美主義也會有很多不完美的情況,就留在后續(xù)進(jìn)行調(diào)整。

 

 

過渡丨業(yè)務(wù)發(fā)展是如何設(shè)計(jì)的

這次管理后臺的迭代我記得是在2020年前后,那時(shí)候正是疫情的高峰期,也就導(dǎo)致了協(xié)同辦公類的軟件迎來了發(fā)展的黃金時(shí)期。而之前設(shè)計(jì)當(dāng)中的很多問題,都在這一個時(shí)候勉強(qiáng)解決。

 

設(shè)計(jì)特點(diǎn)

- 前后臺風(fēng)格統(tǒng)一:在之前的飛書當(dāng)中,你會發(fā)現(xiàn) 管理后臺與桌面端 非常割裂,感覺像是兩個產(chǎn)品。而現(xiàn)在通過統(tǒng)一的品牌色,盡可能將它們倆拉到同一起,看上去才像是一個統(tǒng)一的管理后臺。

 

 

 

- 布局調(diào)整:在整體的交互結(jié)構(gòu)上,做了相應(yīng)的優(yōu)化。比如之前的 tabs 與 標(biāo)題 在整體導(dǎo)航的頂部,感覺其與內(nèi)容毫無關(guān)聯(lián),現(xiàn)在的設(shè)計(jì)將標(biāo)題下放,更適合大多數(shù)產(chǎn)品的使用場景。

 

 

- 面包屑的出現(xiàn):從截圖上我們其實(shí)能看到,這個時(shí)期的導(dǎo)航菜單已經(jīng)非常多了,同時(shí)層級也會特別的深,因此在設(shè)計(jì)上通過面包屑來進(jìn)行優(yōu)化,先解決目前的燃眉之急,等后續(xù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)發(fā)展成熟后再統(tǒng)一進(jìn)行優(yōu)化。

 

整體感受

這一時(shí)期很明顯的能夠感受到飛書就是在調(diào)整過渡,一方面業(yè)務(wù)發(fā)展十分迅速,需要響應(yīng);另一方面知道設(shè)計(jì)存在問題,但是沒有太多精力,無法進(jìn)行大改。這時(shí)候就會將用戶反饋的所有問題記錄下來,站在設(shè)計(jì)的角度思考方案可能就是我們應(yīng)該做的。所以有的時(shí)候我們目前的方案哪怕有些瑕疵并不要緊,更重要的是如何解決這些瑕疵,匯總記錄,等待時(shí)機(jī)。(畢竟研發(fā)資源很難爭取...)

 

 

確定丨明確的設(shè)計(jì)思路

這次改動應(yīng)該是在 2021 年,明確了未來設(shè)計(jì)的方向,開始進(jìn)行大刀闊斧的改動。首先這一時(shí)期的飛書產(chǎn)品線急劇增加,據(jù)我了解就會有 「考勤、OKR、招聘、績效、打卡」等多個產(chǎn)品線需要獨(dú)立的管理后臺,因此需要提供一個統(tǒng)一的設(shè)計(jì)方案,來將這些產(chǎn)品線的風(fēng)格統(tǒng)一。

 

 

 

 

 

設(shè)計(jì)特點(diǎn)

 

- 純白風(fēng)格:內(nèi)容部分主要是以純白風(fēng)格為主,同時(shí) 導(dǎo)航、功能 等輔助信息使用灰色進(jìn)行呈現(xiàn),這樣我們可以更為聚焦。對比前兩個版本發(fā)現(xiàn)確實(shí)要清晰很多。

 

 

- 降低飽和度:對比之前的設(shè)計(jì)方案,你會發(fā)現(xiàn)目前的設(shè)計(jì)整體降低了頁面的飽和度,同時(shí)也明確的品牌的主題色 藍(lán)色,其他顏色進(jìn)行輔助,這樣設(shè)計(jì)上更為明確,哪些內(nèi)容為重點(diǎn)一目了然。其實(shí)這種風(fēng)格是值得很多設(shè)計(jì)師借鑒的,因?yàn)楝F(xiàn)在有太多設(shè)計(jì)師產(chǎn)出的內(nèi)容過于視覺,導(dǎo)致和整個品牌調(diào)性不相符,就會發(fā)現(xiàn)你的設(shè)計(jì)稿其實(shí)挺好,但就是不適合我們產(chǎn)品。

 

- 框架設(shè)計(jì)更清晰:這時(shí)候的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)就會更為清晰,整體的白色突出的是內(nèi)容部分,我們可以將內(nèi)容完整的凸顯出來。

 

整體感受

這一階段其實(shí)已經(jīng)非常完整,設(shè)計(jì)風(fēng)格上沒什么可挑剔的,同時(shí)交互結(jié)構(gòu)上沒有進(jìn)行大的調(diào)整,更多是將 常用/新加 的功能進(jìn)行呈現(xiàn),比如 幫助中心、配置任務(wù) 等,都是為了滿足特定的業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)的。同時(shí)由于產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能較多,你會發(fā)現(xiàn)他們提供了一個查看全部的按鈕,用于一些 低頻 隱藏功能的展示,在導(dǎo)航上盡可能的優(yōu)化用戶的使用體驗(yàn)。

 

整體來說這次改版比較成功,后面也會有很多產(chǎn)品前仆后繼的采取這種風(fēng)格形式,流行了一段時(shí)間。

 

 

優(yōu)化丨基于業(yè)務(wù)再優(yōu)化

就在前幾天,飛書又進(jìn)行了設(shè)計(jì)調(diào)整,從這一次改版發(fā)現(xiàn) 業(yè)務(wù)層面 還是有一些問題亟待解決,產(chǎn)品導(dǎo)航過多需要優(yōu)化,看看飛書它的做法。

 

設(shè)計(jì)特點(diǎn)

- 導(dǎo)航優(yōu)化:在之前的版本當(dāng)中,一級導(dǎo)航菜單有 20+ 個,同時(shí)還有會很多其他產(chǎn)品線的管理后臺,也就導(dǎo)致飛書管理后臺非常的散亂,經(jīng)常會出現(xiàn)來回不停的跳轉(zhuǎn)。

面對這種情況,之前是采取隱藏+全部導(dǎo)航的思路,但是現(xiàn)如今已經(jīng)不太能夠解決這樣的問題,同時(shí)飛書的很多產(chǎn)品都需要單獨(dú)獨(dú)立的配置項(xiàng),因此采取頁面的拆分,將導(dǎo)航分為 企業(yè)管理 與 產(chǎn)品設(shè)置。企業(yè)管理為產(chǎn)品的基礎(chǔ)配置;產(chǎn)品設(shè)置則為對于附屬產(chǎn)品的設(shè)置配置,這樣就能讓用戶更為清晰的理解導(dǎo)航。

 

最后說說,面對導(dǎo)航如此之多,即使再自身的設(shè)計(jì)師來了也只能增加層級進(jìn)行優(yōu)化。木有太多靈丹妙藥~ 

 

 

- 視覺調(diào)整:因?yàn)閷?dǎo)航層級的增加,也就導(dǎo)致現(xiàn)在需要凸顯頂部導(dǎo)航部分,所以將之前的灰色調(diào)整為白色。但感覺目前這個方案理解的難度依然較大,在座的同學(xué)們也可以思考一下能否有其他的解決方案。

 

 

 

整體感受

這次飛書將多條產(chǎn)品線打通,滿足我能夠在一個管理后臺里,去配置多個產(chǎn)品的業(yè)務(wù)。其實(shí)這個問題我在之前體驗(yàn)飛書招聘時(shí)就發(fā)現(xiàn),這樣就能避免產(chǎn)品之前的割裂感,同時(shí)統(tǒng)一的交互在后續(xù)的 功能業(yè)務(wù)面市時(shí),也能夠快速的產(chǎn)出和響應(yīng)。

這次的迭代由于有動畫的效果,以及新穎的新手引導(dǎo),整體還是感受還是十分不錯。你會發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)是沒有一個終點(diǎn),我們會根據(jù)業(yè)務(wù)的情況進(jìn)行設(shè)計(jì)上的調(diào)整。而我們能做的,就是根據(jù)一次次的業(yè)務(wù)要求,去做出合適的設(shè)計(jì)。

 



作者:CE青年
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體驗(yàn)設(shè)計(jì)思維養(yǎng)成 — 如何在中規(guī)中矩的常規(guī)項(xiàng)目中鍛煉設(shè)計(jì)思維提高自身價(jià)值

ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

先聊一個我發(fā)現(xiàn)的當(dāng)下普遍存在的問題,眾所周知道,現(xiàn)在“大環(huán)境”不好,很多設(shè)計(jì)師在求職中會遇到兩個比較尷尬的事兒,第一個就是在中小型公司工作幾年,由于公司在發(fā)展階段,所以更多的是在高強(qiáng)度的上需求加功能,所以做的需求更多是“實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能”而沒有機(jī)會像頭部廠商一樣去做大的改版升級,去突出“設(shè)計(jì)呈現(xiàn)”,最后就只能從中規(guī)中矩的頁面中尋求數(shù)據(jù)上的設(shè)計(jì)價(jià)值;第二個就是人手不足,每個項(xiàng)目的項(xiàng)目周期自然比較緊張,到最后的結(jié)果就是 —— 留給設(shè)計(jì)研發(fā)的時(shí)間有限,在設(shè)計(jì)階段的不得不將設(shè)計(jì)精度大打折扣,即使是這樣在進(jìn)入研發(fā)后,由于研發(fā)周期的原因,在研發(fā)還原度上還要再砍一刀,導(dǎo)致最后的呈現(xiàn)往往和自己的預(yù)期差距較大,結(jié)論:如此往復(fù)設(shè)計(jì)呈現(xiàn)拿不出什么,思維也會慢慢固化,最后成為無情的“圖狗”甚至不知道什么該做什么不該做,最后換工作的時(shí)候一臉懵逼。那怎么辦?

先說結(jié)論,我認(rèn)得這種情況下個人有兩個直接的辦法給到大家參考:第一個,尋找新的機(jī)會,作為設(shè)計(jì)者項(xiàng)目周期是改變不了,而且我也認(rèn)為常規(guī)設(shè)計(jì)者在產(chǎn)品孵化的流程中應(yīng)該是一個在已經(jīng)決定好的事上“推一把”的角色,所以很多時(shí)候我們無法產(chǎn)能不足帶來的影響,那最好的辦法就是再找一個你中意的公司。如果你因?yàn)榉N種原因,個人能力不足也好,房貸壓力也好,無法跑路,那這時(shí)候我們就會面臨一個問題,也是我認(rèn)為的第二種方法:如何在中規(guī)中矩的常規(guī)項(xiàng)目中鍛煉設(shè)計(jì)思維提高自身價(jià)值

我們平常在接到一個體驗(yàn)升級任務(wù)或者日常自發(fā)審視產(chǎn)品問題時(shí),如果比較完善頁面去尋找問題時(shí)常常會發(fā)現(xiàn),找一圈回來發(fā)現(xiàn)頁面哪哪好像都合理,感覺分析一波下來他好像就應(yīng)該長這個樣子。不排除他確實(shí)暫時(shí)沒有改動空間的可能性,但是更多時(shí)候產(chǎn)品自身還是不可避免的有一些缺陷的,那應(yīng)該如何發(fā)現(xiàn)這些潛在問題呢?這里隨便找一個我在行業(yè)大廠的頁面,來看看即使是我沒做過的一個陌生產(chǎn)品和頁面,在有部分行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的前提下,我都會做些什么來合理的發(fā)現(xiàn)問題解決問題的。

這里找一個我做的出行行業(yè)的頭部廠商“百度地圖”中的“打車業(yè)務(wù)”位例。

一個沒做過的頁面,有些同學(xué)會習(xí)慣先把頁面拉到畫板上,然后一頓分析,最后還是變成了前面說的“頁面好像和我想的一樣”,然后無從下手,暗自emo,這里和大家分享下我個人的小方法,自認(rèn)為解決這個問題還是蠻有效果的。

首先,我不會先把頁面放上來,我第一步往往是先確定思路,不管是有項(xiàng)目背景改版,還是自發(fā)審視產(chǎn)品問題的階段,我會先確定目標(biāo),根據(jù)目標(biāo)確定整個事情的大方向,這一步是為了保證你整體做的事兒不會偏離最基本的軌道。

 

 

 

 

在確定好了我這次要干一個什么事兒之后,,我第二步往往做的是思考 — 產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)該是什么樣子的?先弄清楚了他應(yīng)該是什么樣子的,你才能發(fā)現(xiàn)和你預(yù)期中差異的點(diǎn),然后去探究問題產(chǎn)生的原因或做相關(guān)調(diào)整。這里來說為什么我不提倡先把頁面放過來直接找問題,因?yàn)槿绻敲锤傻脑捄苋菀拙蜁兂?ldquo;你來給頁面設(shè)計(jì)者為什么這么做找理由”然后就會發(fā)現(xiàn)看著看著自己就被洗腦了。

但是在這一步的時(shí)候有一個需要注意的問題,用戶要的是更好的產(chǎn)品,不管這個“更好”是指的什么,但是公司做產(chǎn)品最根本的是想賺錢,這按理說是一個完全沖突的事情。不過在產(chǎn)品的不同階段,側(cè)重是不一樣的,我們首先要做的就是結(jié)合產(chǎn)品階段與具體頁面所在的節(jié)點(diǎn),權(quán)衡產(chǎn)品側(cè)重,就能在你心里建立起一個最基本的產(chǎn)品形態(tài)預(yù)期,這樣在你下一步真正開始分析頁面現(xiàn)狀的時(shí)候就能幫助你一些發(fā)現(xiàn)功能的可優(yōu)化點(diǎn)。

 

 

 

通過上面的推導(dǎo)可知,至少在當(dāng)前產(chǎn)品的當(dāng)前業(yè)務(wù)線來說,工具類產(chǎn)品公司關(guān)心的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化,還是要依賴于用戶使用的滿意程度,也就是說,兩者沖突時(shí),優(yōu)先服務(wù)于用戶體驗(yàn)。這里要注意下在真正的工作過程中,有些產(chǎn)品的階段導(dǎo)致產(chǎn)品要優(yōu)先服務(wù)于轉(zhuǎn)化,也就是營收,這是很正常的事兒,要根據(jù)不同階段來權(quán)衡設(shè)計(jì)中心,不要被“設(shè)計(jì)師就是站在用戶這邊的”這種話誤導(dǎo),具體場景具體分析。

接下來第三步就可以正式的進(jìn)入到頁面現(xiàn)狀分析了。

 

 

 

 

主要分為三大點(diǎn),第一個框架現(xiàn)狀,首先得知道現(xiàn)在的框架是怎樣的,這一步主要是看頁面的功能區(qū),找出他們并講他們的層級用一維分析法列出,方便之后的對比。第二是合理性驗(yàn)證,將找出的模塊用“十字交叉分析”畫出坐標(biāo)軸,這里我是根據(jù)“對用戶的重要程度”和“盈利能力”來代表X軸與Y軸(XY軸并不是一直固定代表什么,可根據(jù)第二步你的產(chǎn)品重心來決定XY軸),決定好XY軸之后,結(jié)合產(chǎn)品側(cè)重把剛才找出的大模塊定位在坐標(biāo)軸相關(guān)的位置上,這么做的目的是,你可以根據(jù)坐標(biāo)軸的定位,來對比剛才一維分析法列出的模塊層級是否合理;最后第三步根據(jù)分析結(jié)果,得出相關(guān)結(jié)論,用來指導(dǎo)你之后具體設(shè)計(jì),將影響用戶行為與體驗(yàn)的點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),暫無問題的點(diǎn)根據(jù)時(shí)間成本選擇暫時(shí)不動或在不影響產(chǎn)品功能和研發(fā)成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行視覺升級。這一步往往能夠解決設(shè)計(jì)者工作中遇到的一個最基本的問題: 項(xiàng)目周期不夠,什么做什么可以放棄。

功能區(qū)的問題解決之后,就可以進(jìn)行第四步,也就是我們最熟悉的工作了,小模塊的優(yōu)化,也是最考驗(yàn)設(shè)計(jì)師細(xì)節(jié)打磨能力的地方,這一步要做的就是根據(jù)你自己的經(jīng)驗(yàn)與方法論,找出模塊的設(shè)計(jì)目標(biāo),并且根據(jù)自己的方法論與經(jīng)驗(yàn)積累,用你覺得達(dá)成這個設(shè)計(jì)目標(biāo)最合適的設(shè)計(jì)方法。方法論這東西就很宏大了,主要是知識積累,然后自己拆分與結(jié)合,其實(shí)多定理之類的說的都是一個事兒,網(wǎng)上文章一大堆,所以就不過多描述了。

 

 

 

在做完這一步后,通常你就可以根據(jù)時(shí)間成本選擇交付研發(fā)了,然后等待上線后一個周期后進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證來驗(yàn)證設(shè)計(jì)的正確性。

但是如果你還有時(shí)間,你可以選擇在不影響產(chǎn)品功能和研發(fā)成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行視覺升級。這來引入一個新的技術(shù)來幫助高效進(jìn)行設(shè)計(jì)產(chǎn)出,也就是當(dāng)下大熱的AIGC技術(shù)。這時(shí)候就有些人可能會說AIGC的產(chǎn)出不可控等問題,現(xiàn)在通常的解決方法是通過mj或手繪或拼接出你心中的畫面,然后放進(jìn)SD里進(jìn)行邊緣描摹,并通過openpose等插件產(chǎn)出你心儀的視覺效果,如果你沒有訓(xùn)練有素的模型也可以之后再扔進(jìn)MJ里進(jìn)行畫面細(xì)化。

什么?SD配置太麻煩?是不是就搞不了了?其實(shí)不是的,AIGC的發(fā)展如此迅猛,每天都在以我們想象不到的速度進(jìn)化這,其實(shí)面對我們工作中一些不復(fù)用的視覺素材,MJ已經(jīng)能夠快速的產(chǎn)出構(gòu)圖相差無幾的畫面了,要求不高的話能夠大大的減小設(shè)計(jì)者的成本。下面我們就以現(xiàn)在頁面的一些視覺為例,讓我們看看AIGC能夠幫助我們做到什么程度。

 

 

 

相信大家不難看出,在我們心中已經(jīng)有了一個合適的樣子或者有了一個合適的參考之后,再通過合理的prompt描述方式,AIGC能夠通過較小的時(shí)間成本幫助我們產(chǎn)出較高質(zhì)量的圖片,這樣我們就能夠選擇性的把時(shí)間分配到更多的地方產(chǎn)出更為精致的設(shè)計(jì)呈現(xiàn)。

 

 



作者:MasonWang
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